El estudio mapea un total de 1.746 startups deep tech distribuidas en doce países latinoamericanos, evidenciando un crecimiento sostenido en la última década^[1]. Estas empresas, que surgen de la convergencia entre la biotecnología, la inteligencia artificial, la nanotecnología, los materiales avanzados y la tecnología espacial, representan la promesa de una reconversión productiva basada en el conocimiento para la región.

Una primera buena noticia que arroja el Radar es que el ecosistema ha madurado técnicamente: el 65,6% de las deep techs de la región se encuentra en etapas avanzadas de desarrollo (TRL 6 a 9), con soluciones listas para ser probadas en entornos reales o ingresar al mercado.

La otra buena noticia del radar tiene que ver con las propuestas de valor de estas empresas deep tech y el aprovechamiento de las ventajas competitivas de la región. En particular, el reporte muestra que casi la mitad de las deep techs latinoamericanas (48,3%) nace del aprovechamiento de dos grandes activos estratégicos del territorio: el agroecosistema tropical en escala y la diversidad biológica.

En efecto, a lo largo del documento, se ilustran diversos casos de startups que están traduciendo estas fortalezas territoriales en soluciones de vanguardia global, enfrentando desafíos complejos mediante innovaciones de alto valor. Aquí algunas de ellas:

*Puna Bio (Argentina): Frente al desafío crítico de la degradación de suelos y el estrés hídrico en la agricultura, la empresa desarrolló inoculantes biológicos formulados con microorganismos extremófilos provenientes de la Puna. Esta solución potencia la nutrición vegetal y acelera la regeneración del suelo sin depender de insumos químicos sintéticos, habiendo capturado más de US$ 25 millones en inversión.

*Botanical Solution (Chile): El suministro tradicional de adyuvantes para vacunas humanas y veterinarias ha dependido históricamente de la extracción predatoria del árbol nativo Quillaja saponaria. La empresa resolvió este problema mediante el cultivo de tejidos vegetales en biorreactores de laboratorio, garantizando una producción sustentable y de calidad grado farmacéutico que le ha permitido levantar US$ 24 millones.

*Brain4care (Brasil): En el sector de Salud & Bienestar, el monitoreo tradicional de la presión e inflamación intracraneal requiere procedimientos quirúrgicos invasivos. Brain4care desarrolló un sistema no invasivo combinado con algoritmos de Inteligencia Artificial que detecta variaciones fisiológicas en tiempo real. Plínio Targa, CEO de la firma, sintetiza la visión detrás del proyecto: “En contextos con escasez de recursos como América Latina, tecnologías accesibles de bajo costo evitan muertes y transforman la atención neurológica”.

*Bia Energy (Colombia) e InPlanet (Brasil): En el frente de los activos físicos y energéticos, Bia Energy implementó plataformas IoT con IA para optimizar el consumo eléctrico industrial (captando US$ 67 millones), mientras que InPlanet aplica polvo de roca en suelos tropicales para acelerar la remineralización y secuestrar CO₂ atmosférico de forma permanente, sumando US$ 33,2 millones.

A pesar de estos casos emblemáticos, el informe devela fracturas estructurales en el financiamiento del ecosistema. Aunque la inversión acumulada alcanza los US$ 2.070 millones, la distribución del capital es marcadamente asimétrica. Chile lidera el volumen invertido en la región (US$ 772,5 millones), concentrando el 73% de dichos recursos en solo tres empresas (NotCo, Levita Magnetics y PhageLab), lo que refleja un promedio de US$ 7,5 millones por startup, frente a los US$ 0,49 millones de promedio que registra Brasil.

La arquitectura del financiamiento muestra además dos mundos desconectados:

1. El capital público cumple un rol formador y de reducción de riesgo inicial, llegando al 54,2% de las empresas. Sin embargo, sus montos son acotados (un promedio de US$ 375.000 por startup).

2. El capital privado aporta el 81,2% del monto total invertido, pero se enfoca de manera selectiva en un grupo reducido de empresas maduras (con un ticket promedio de US$ 4,31 millones, 11,5 veces mayor al público).

3. La intersección es escasa: Solo el 14,4% de las deep techs logra combinar ambas fuentes de financiamiento, mientras que un preocupante 24,7% no ha accedido a ninguna.

Existe, por ende, un “escalón intermedio” que la mayoría de las empresas no logra atravesar. A este obstáculo de capital se le suma el reto del mercado: en sectores industriales maduros como la minería o la bioconversión de energía, el “primer cliente” corporativo existe en la región, pero mantiene la práctica de comprar tecnología madura a proveedores internacionales en lugar de ser un espacio de prueba y demanda para las deep techs locales. De hecho, en el caso brasileño, las compras públicas representan apenas el 0,3% de las fuentes de fomento utilizadas.

Asimismo, el reporte identifica un cuello de botella institucional relevante: solo el  el 32,9% de las startups mapeadas aún no cuenta con una estrategia definida de propiedad intelectual (PI). Como destaca Natanael Leitão, Operational Partner de Zentynel Frontier Investments:

“América Latina es una de las regiones más subestimadas en deep tech. La combinación entre talento científico, eficiencia de capital y biodiversidad crea un ambiente fértil, pero la ventaja competitiva sólo se consolida cuando logramos conectar la ciencia local con mercados globales de capital e innovación”.

 Esta paradoja pone de manifiesto que el desafío deep tech no es únicamente un asunto tecnológico, sino fundamentalmente un dilema de diseño institucional, gobernanza y madurez del capital.

Cuatro reflexiones que deja el Radar Deep Tech 2026

De la revisión de los datos del Radar Deep Tech 2026 se desprenden cuatro aprendizajes centrales para hacedores de política, gestores universitarios, inversores y líderes de los ecosistemas latinoamericanos:

1. Avanzar desde la generación a la apropiabilidad del conocimiento

Crear más startups ya no es la prioridad exclusiva. Con dos tercios del ecosistema en fases avanzadas de TRL, el foco de los próximos años debe concentrarse en dotar a las empresas de estrategias sólidas de Propiedad Intelectual y modelos de negocio validados. Una patente o un secreto industrial bien gestionado es la barrera que transforma la ciencia en un activo investible por fondos privados de escala.

2. Tender puentes entre el financiamiento público y la inversión de riesgo

Para superar la desconexión entre el 54% de capital público y el capital privado, los programas estatales de subvención y crédito deberían diseñarse con hitos explícitos de “invertibilidad”. El capital público debe preparar a las empresas en su investment readiness y vincular de manera más explícita sus resultados al logro de inversiones que las escalen.

3. Activar el mercado local mediante innovación abierta y compras públicas

La palanca más económica para acelerar el desarrollo deep tech no requiere necesariamente más financiamiento, sino articular la demanda existente. Es urgente impulsar programas de desarrollo de innovación abierta profunda en grandes corporaciones agrícolas, mineras y energéticas, así como dinamizar la compra pública de innovación. Como enfatiza el informe: el cliente regional existe, el desafío es conectar su demanda con las capacidades locales.

4. Especialización territorial e institucional

Los ecosistemas deep tech no se distribuyen homogéneamente; se basan en polos de alta densidad científica e infraestructura compartida. En Brasil, por ejemplo, diez universidades públicas explican la gran mayoría de las spin-offs. Las políticas públicas deben apostar por la especialización inteligente, concentrando el apoyo en centros de excelencia directamente alineados con los activos del territorio.

Resumiendo, el camino de las Deep tech latinoamericanas pasa por convertir la biodiversidad, la biomasa, los recursos energéticos y la capacidad agroalimentaria en plataformas tecnológicas de vanguardia, protegidas institucionalmente y escaladas globalmente. En palabras de Ilan Goldfajn, Presidente del Banco Interamericano de Desarrollo (BID):

“Nuestra región tiene el talento, la ciencia y los recursos para asumir un rol de mayor relevancia en la próxima generación de innovaciones. El desafío central radica en conectar adecuadamente la investigación científica, el capital, el emprendimiento y los mercados”.

^[1] Si bien los hallazgos y desafíos de este estudio refieren a Latam, es importante señalar que el mapeo realizado – y sobre el que se basan sus resultados – tiene un importante sesgo hacia las empresas brasileñas que representan el 73% del total regional. Seguidas a mucha distancia por las de Argentina y Chile.

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