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Inteligencia Artificial y Emprendimiento: ¿Estamos preparados? Un adelanto de los principales resultados del ICSEd-Prodem 2025/2026

abril 21, 2026

El último reporte del Índice de Condiciones Sistémicas para el Emprendimiento Dinámico (ICSEd-Prodem 2025/2026), que se lanzará hacia finales de mayo, tiene como tema central entender cómo la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo el panorama de los ecosistemas emprendedores. Asimismo, analiza cómo América Latina puede aprovechar esta nueva revolución tecnológica para dar un salto cualitativo, cerrar brechas y trazar un sendero de desarrollo.

Como cada año, el informe evalúa las condiciones para el emprendimiento dinámico en 52 países, 12 de los cuales pertenecen a nuestra región. Posteriormente, establece un diálogo con los indicadores más recientes de adopción de IA —como el IAPI del FMI y el ILIA de CENIA— para comprender cómo se vinculan estos fenómenos y explorar las posibilidades que tiene América Latina para utilizar el emprendimiento como motor de esta transformación tecnológica. A continuación, compartimos los resultados y tendencias clave:

A nivel global:

  • Los líderes mundiales: El ranking global de condiciones para el emprendimiento dinámico continúa liderado por los países nórdicos (Finlandia y Suecia) seguidos de cerca por Países Bajos y Estados Unidos.
  • El ascenso de los “retadores”: Irlanda ingreso en el Top 5, impulsada principalmente por las mejores en el financiamiento. Alemania y Corea del Sur también lograron avances destacados dentro de los principales puestos. Israel, por el contrario, es quien perdió posiciones entre los países top.
  • Las dimensiones más dinámicas: Mientras que el financiamiento y el capital humano emprendedor lideraron los avances, los mayores retrocesos se observaron en las condiciones de la demanda y en el marco de políticas y regulaciones.

América Latina:

  • Un desafío sistémico: América Latina se sigue ubicando desde la mitad de la tabla hacia el final, demostrando brechas estructurales persistentes. En 8 de las 10 dimensiones evaluadas, la región se encuentra a más de 20 puntos de distancia del “Top 5” global.
  • Las mayores debilidades: La carencia más crítica para la región es la falta de Capital Humano Emprendedor (casi 50 puntos por detrás del benchmark). Le siguen importantes desventajas en nuestra Plataforma de Ciencia, Tecnología e Innovación (CTI), así como en el acceso al financiamiento y al capital social.
  • Los referentes regionales: El Cono Sur marca el rumbo. Chile, Brasil y Uruguay lideran la región diferenciándose del resto por contar con mejores factores viabilizadores, como las políticas, regulaciones, financiamiento y el capital social.
  • Novedades en el ranking: En un marco regional de estabilidad general respecto de la medición anterior, México logró regresar al Top 5 regional impulsado por avances en diferentes factores asociados por el financiamiento.

Inteligencia Artificial y Emprendimiento Dinámico:

  • Una sinergia inevitable: El reporte confirma una fuerte asociación estadística: los países con mejores condiciones sistémicas para emprender están mejor preparados para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en sus economías.
  • Oportunidades y limitaciones: La literatura reciente señala que la IA puede ser una aliada fundamental del emprendedor, ya que facilita la identificación de oportunidades, la optimización de decisiones, la automatización de tareas y el escalamiento rápido de negocios, impulsando además startups globales nativas en IA. Sin embargo, su adopción presenta desafíos significativos en América Latina. La región enfrenta barreras estructurales que condicionan tanto el proceso emprendedor tradicional como la incorporación de nuevas tecnologías, tales como:
    • Limitaciones en el acceso a educación de calidad, ahorro y tecnologías de vanguardia debido a condiciones sociales y de ingresos.
    • Una estructura productiva con bajas capacidades acumuladas.
    • Debilidades en la plataforma de Ciencia, Tecnología e Innovación (CTI) para la generación de conocimiento.
    • Infraestructura digital aun deficitaria,
    • Fragmentación social e institucional que dificulta los consensos necesarios ante los debates éticos y técnicos que plantea la IA.

 Los “brotes verdes”: A pesar de estas restricciones, el reporte identifica señales positivas. Existen emprendimientos en la región que utilizan IA para generar soluciones innovadoras en sectores como salud, retail, análisis de datos y educación. Estos casos demuestran que, aun en contextos adversos, es posible desarrollar propuestas de alto impacto. El interrogante pendiente es qué tan profunda y generalizada puede ser esta adopción para lograr la transformación que la región necesita

  • El dilema latinoamericano: Consumo vs. Producción. La buena noticia es que América Latina es rápida en adoptar nuevas herramientas, capturando entre el 15% y 20% del consumo del mercado global de IA. El problema es que seguimos rezagados en el desarrollo de innovaciones propias. Esto plantea riesgos en términos de dependencia tecnológica y pérdida de oportunidades de captura de valor.

 

Reflexiones finales

América Latina enfrenta un desafío de doble dimensión: fortalecer las condiciones estructurales necesarias para el emprendimiento y, simultáneamente, acelerar la adopción de la Inteligencia Artificial.

La irrupción de la IA abre una ventana de oportunidad inédita para transformar la estructura productiva y dinamizar el ecosistema emprendedor. Esto nos obliga a cuestionar si esta transformación tecnoproductiva posee características particulares que permitan a la región, finalmente, dar el salto tecnológico y revertir su rezago histórico.

El riesgo es evidente: sin mejoras estructurales previas, la IA corre el riesgo de convertirse en un nuevo factor de desigualdad. Esta tecnología no actúa de manera aislada, sino que tiende a amplificar las condiciones preexistentes: en países con bases sólidas, potencia el desarrollo; en contextos más débiles, corre el riesgo de profundizar las brechas.

No obstante, existe una oportunidad concreta. Si la región logra alinear sus políticas, capacidades y actores, la IA podría actuar como un catalizador capaz de acelerar el desarrollo y cerrar, por fin, esas brechas históricas que han condicionado su evolución.

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